作者:张友安最近的阿尔法狗和柯杰的伪装围棋之间的战争把人们的思维带回了人工智能前线，或者更准确地说，它应该引起普通人对人工智能前线的注意。事实上，早在许多年前，深蓝、沃森和其他人与智力之间就有一场战争，这场战争在从垂直思维到水平思维的所有方面粉碎了人类——因为机器最终获胜了。它只是在不同的地方引起了不同的波浪。这一次风吹向了我们。结果，国内沸腾了。这次我的题目是“看不见的人工智能”，它主要告诉我对人工智能的理解过程，以及我在实验室学习后对人工智能所做的一些改变，以及我所知道的涉及到我生活的人工智能领域。我记得有一部经典电影叫《机器人》。那年它刚在中国发行时，有一种非常好的电影观看热。这主要是关于这样一个故事:多年以后，当机器人在人们中间变得流行时，有一天他们突然背叛了人类。特效做得很好，情节也很生动。机器人反抗人类的原因尤其感人:人类设定的三个基本原则之一是保护环境。机器人“红心皇后”的大脑在执行人类命令的过程中不断进行反思和研究，最终得出结论:人类是环境的主要杀手，应该被彻底屠杀。然后是一系列关于拯救世界的特效和故事。当时，许多人错误地认为这是人工智能的未来，所以他们强烈反对人工智能的发展，认为人工智能将创造一个远远超出人类认知的大脑，并将反噬人类。然而，经过这么多年人工智能的发展，我们可以有一个新的认识。首先，我认为至少应该问一个问题:什么是人工智能？在这方面，也许最可信的说法应该是:图灵测试。以及两部关于人工智能的在线纪录片。然而，这是否意味着只有在这种形式下它才能被称为人工智能？例如，必须回答一定数量的问题，在一定比例的人口中，无论是人还是机器，都不能被其他人区分开来。在人工智能+现实中，我通过不断的学习和实践逐渐颠覆了这种理解。我在实验中研究的项目主要是老年人的人体感觉识别，用来帮助老年人识别帕金森病。在实验过程中，不可避免地要用到一些深度学习的例子和一些基本的学习算法，如用于语音识别的马尔可夫模型或用于人脸识别的卷积神经网络。计算机通过连续学习数据获得模型，对其进行鉴别，并获得模式方程，该模式方程用于辅助人体特征的识别，例如模式识别过程。虽然没有所谓的创新机器大脑，但我认为这也是一个机器学习判断的过程，所以可以称之为人工智能。因此，我认为人工智能不一定指大脑。(2)我们否认的是，在第三次工业***(或第二次信息***)时代，人工智能致力于创造人类大脑。正如第二次工业***解放了人们的体力一样，解放大脑的时代也必然会产生各种新奇的想法。我们不敢突破，我们不敢去想。因此，在这个特殊的过渡阶段，与人工智能解放的大脑相比，我以各种形式得到了解放。就像解放体力一样，出现的不是一个完全像人类的工作有机体，而是类似于汽车、飞机、机器等辅助生产的东西。完全像人类的有机体可能没有上述组件实用。那么，目前，作者认为人工智能应该被看作是解放大脑的一个突破，而不是创造类似于完整大脑的理想化，也就是说，在生活中的各种方式都方便使用较少的脑力劳动。或者，这只是因为工业化水平还没有达到标准和创造水平。因此，我认为，基于以上所述，可以提出另一个问题:像汽车一样，人工智能能成为什么？当谈到这个话题时，我想如果它出现的话，又会是侃侃。就像你问什么把人们从第二次工业***中解放出来一样，我会说:飞机、汽车、机床、车床等等。因此，可以说人工智能代表了当今人工智能+世界的一切。甚至，我认为当你在单词中输入一系列英语单词或汉语短语时，他会从一堆下划线中跳出来，表示你在这段中输入的语法有错误。这也应该属于机器学习的范畴，所以这也应该被视为人工智能。此外，我想举一个其他人的叙事类别的例子。例如，我读过的一本书《大数据》(BIGDATA)说，沃尔沃通过一系列数据挖掘发现，汽车轮胎和蛋挞是一起出售的，或者是促进了蛋挞的销售。然而，采取这一措施后，蛋挞的销量没有理由增加一倍以上。谷歌翻译是世界上最好的翻译软件。他使用世界上最大的文本数据库，所以翻译的准确性相当高。亚马逊几乎可以通过读者的点击和购买选择来准确预测读者的下一本书。例如，我的数据库老师宣浩先生一直在和一些我们钦佩的大公司谈论脸谱网上的数据处理操作。据说，脸书几乎可以通过你上传的照片猜出你的家庭成员，或者通过你的蓝图、评论和购买记录预测你的情绪水平和生理周期。这的确很方便。我们能问另一个新问题吗:他没有缺点吗？这样想是非常现实和可怕的。例如，每次我们打开浏览器，我们会看到标题推荐，推荐一些新闻或打开淘宝网推荐购买产品，并发现它们都在我们喜欢的范围内。这真的很令人欣慰。然而，讨论和担心的价值在于，一旦你点击，这个记录将永远不会被删除，或者你的偏好将永远不会被删除，除非你将在一段很长的时间内，如一年、两年等，对你的个人兴趣做出重大改变。否则，软件会将该操作视为噪音或缺陷，并将其过滤掉。在这里，我们将挥汗如雨。就像我们被剥光衣服放到网上供人参观一样。没有人知道网络的另一端有什么怪物。你在网络上操作得越多，网络上的形象就越清晰，每个人都在网络上生动地树立了一个自己的形象，这个形象要么与现实相同，要么与现实不同，但却清晰可见。这显然不是隐私。我记得以前读过一篇论文，说浏览器有一个功能，是在深度学习和数据接收分析刚刚流行的时候提出来的。据说可以关闭推荐和信息收集功能。一些公司，如谷歌和微软，接受了这种人道主义的建议和提法。但是在激烈的竞争中，今天，我没有在浏览器上找到这个特性。人工智能，也许我们应该在促进发展的同时对我们的隐私保持谨慎。