回音哥最新搞笑语录都有哪些？

1.哎呀你的声音太MAN了，我有点受不鸟。

2.哎呀我受不鸟，这个是有间歇精神失常，还是有癫痫？

3.不行，最近菊花很松，等我紧一紧再说。

4.我很喜欢你的性格，但是我完全不喜欢你的性别。

5.如果真的要跟你在一起的话，我宁愿希望明年世界末日。

6.写一首简单的歌，写一首火腿的歌，写一首丝丝的歌，写一首鸡仔的歌，写一首豆瓣的歌，写一首毕加索的歌，写一首雪崩的歌，写一首动人的歌。

7.大家快找一下动物园的电话，有一头发疯的狮子冲出了围栏。

8.我潜意识里是喜欢男人的，但是目前还没有找到一个可以让我放弃女人的男人，这是一件非常痛苦的事情。

9.在那一夜狂风暴雨的晚上，我心情非常不好，仰天大叫，因为雨下的很大在打雷没有人听见，突然发现——哇，我的嗓子真高，自此之后我就在家里面无限唱歌。

10.你这辈子最痛苦的事情就是来到了这个房间此时此刻有个毕加索在说话我已经完全受不鸟了大家再见拜拜！

11.你看下是不是东风302卡车的灯泡照在你身上产生的幻觉。

12.平生最讨厌两种人，一种是当着骂我的，一种是背着骂我的，反正骂我的人都没有好下场！

13.蝙蝠侠都是孤独的。

14.你以为我的智商真的只有三十拔（八）吗？！

15.一个毕加索两个毕加索三个毕加索四个毕加索五个毕加索六个毕加索七个毕加索八个毕加索。唱完了，谢谢大家我走了拜拜！

16.跟吃ne 麻。醉药一样，然后无法自拔双手颤抖，屁颠屁颠的走回家 第二天跑去查智商 医生说我智商高niao，原nai是36，被nuei劈了之后变成了38。

17.你到底是傻还是傻还是傻。

18.大家辛苦nao，听众朋友们的耳朵辛苦nao，我的喉nong辛苦nao，老毕，去死吧！

19.有没有感觉我唱这首蝈有像俄罗斯方块往下掉落的感觉，灰常宏伟，灰常壮大，灰常牛皮。

20.如果唱完那就不是红酒杯了，那就是啤酒瓶砸向我家的玻璃。

21.打nuei啦，下雨啦，起床吃早饭啦！

22.好吧我们一起吃好腻友蛋黄派。

23.小时候五音不全，但是有一次吃花nian花nian是什mo是一种鱼有一根非常大的鱼翅卡在喉管，至今没有拿出nai因为我很害怕医院，后nai这个坨鱼翅跟我的喉结融合在一起慢慢的我发现我的五音全nao。

24.能把色字去掉吗，你说话真的很粗如果硬要在后面加一个字的话我希望是“鲁”。

25.（背景周杰伦歌曲响起，歌曲一开始，周杰伦说了“大家好，我是JAY”）回音：“大家好，我是GAY”。。。

26.大家都知道我是非常奔晃的男人，出门衣服都不穿。

27.我要一直和我的粉丝在一块儿~要是公司不允许我和我的粉丝在一块，那我就立马回家上班。其实没有什么粉丝不粉丝的，玩的好的大家都是朋友。

28.对，是升起不是出生好吗太阳又不在你肚子里。

29.说句不好听的锅还是团员。

成都人说别人门神什么意思？

回音哥，本名不详，又称门神，中国四川成都人。近日网络流传出一个搞笑音频，内容为：两男子的搞笑对话。对话富有戏剧性，诙谐幽默，受到众网友追捧。回音哥就是主角之一，说一口流利的四川普通话，语言精炼爆笑。回音哥同时也是翻唱达人，翻唱过许多歌曲，声线低沉慵懒略微沙哑，与其四川普通话的口音形成了鲜明的对比。但是他的标准普通话声音却很不一样，很有磁性。他自己表示没有接受过任何专业培训。另一主角保健寺毕加索曾评价门神是个很拘谨的男子。2011年9月18日，回音哥发布第一首原创歌曲《对不起，我还爱你》。2011年9月28日，回音哥发布第二首原创歌曲《逃》，这首歌的人气在第一天晚间便达到89万。

你为什么喜欢陈伟霆？

陈伟霆是一个情商非常高的艺人，待人接物的态度也非常真诚。奥运冠军林跃就非常喜欢陈伟霆，林跃要参加《天天向上》，陈伟霆还特意来后台教他唱歌，之后还邀请跳水队的队员一起去他的演唱会。林跃在做客深度人物访谈节目《星月对话》时就谈到了这一段经历。

江月：是的，而且你也有多这种上台表演的经历，那刚刚说到，就是陈伟霆对你帮助最大的是近期去《天天向上》，对，然后当时你唱歌，他在后台还辅导嘛。

林跃：教我一些舞蹈方面的，怎么去演绎这首歌曲更好。然后那天就是在这个摄影棚里面遇到他，就我们都去拍杂志，然后我们都知道彼此。后来就是那天去《天天向上》，就是很巧，他也在湖南，他知道我到时候是表演这个，因为那首歌曲曲是他自己写的，对，然后他就教我怎么样去，有一些舞蹈方面的东西，然后怎么样去唱会更好。

江月：而且有一次他在上海的演唱会，你也亲临现场了，跟队友们一起。

林跃：他就是邀请我们一块过去。

江月：当时我还看到你们的一些合影。

林跃：对，是在后台的。

江月：你在现场听他演唱和跳舞，是一种什么样的感觉呢？

林跃：其实那是我，可以说我人生当中第一次看演唱会。真的啊？真的，真的，真是非常感谢他。然后确实很震撼，也觉得他非常非常地累，因为他就是整个演唱会是两个小时，然后他是又唱又跳，就是他为了准备这个演唱会，他也是需要节食的，然后饮食方面也要注意很多东西，确实很辛苦。

人工智能可以成为艺术天才吗？

发明的前提是要有高度的创造力：目前，AI/ML领域陷入了对数据深深的依赖状态。如果你纯粹依靠数据驱动，是不可能实现哪怕是一般水准的创造力，更不用说像爱因斯坦这样的科学天才，或是像让·米歇尔·巴斯奎特(Jean-Michel Basquiat)这样的艺术天才了。

之前，巴斯奎特的这幅经典无题人头骨画在纽约市的拍卖会上以1亿多美元的价格拍卖成功。这幅画是有什么暗示吗？是在暗指现实？不，和所有的伟大艺术一样，这幅画描绘的是一个超现实的想象世界。一开始，它看起来像幼稚的涂鸦，然而，当你凝视它的时间越长，你就会意识到它隐藏的深度。与伟大的科学一样，伟大的艺术也不会轻易表露感情。正如爱因斯坦曾经说过的:“上帝是难以捉摸的”。

简而言之，在机器中捕捉创造力需要自动化想象力，即不以数据科学的方式去看事物本来的样子，而是以一种违背现实的方式看到它们可能或反事实的样子。

正是想象力成就了人类在科学、艺术、文学、诗歌和技术方面的伟大成就。

爱因斯坦深信想象力的力量。他的科学精神是整个建立在想象的基础上的：想象出不存在的事情，但这也让他能够洞见宇宙最深层的真理，例如时空是一个弯曲的四维流形，重力提供了弯曲空间和时间力量。通常数据的科学实验能完全证实爱因斯坦的理论，例如使用LIGO探测器的引力波，而在此之前的整整一个世纪，想象力的力量就已经能使爱因斯坦形成自己的见解。

爱因斯坦曾提问一个简单的问题：如果我以光速旅行，手里拿着一面镜子，我会看到自己的倒影吗？这看起来真是个幼稚的问题！然而，一旦你理解了他的狭义相对论，你就会马上明白这个问题的答案。这种反事实的推理不是依据世俗数据科学来的，而是源于一种更高层次的创造力。要想让人工智能实现这样的飞跃，这个领域必须经历一场***。

就像爱因斯坦和玻尔等人引发了物理学***，从牛顿的绝对时空和决定论的概念转向了相对的时空概念和随机的不确定概念，人工智能领域将不得不从当前的“数据痴迷”思维模式做出转变。正如传奇哲学家托马斯·库恩(Thomas Kuhn)在其经典著作《科学***的结构》(the Structure of Scientific revolution)中指出的那样，这样的***不会轻易发生，也不会经常发生。

那么，我们如何才能建造下一代的“创造性”人工智能系统，或是说想象力机器呢？这需要开发一个全新的领域，我称之为“想象科学”。

想象力机器：

那么，什么是想象科学呢？广义上说，想象科学研究的是“如果……会怎样？”和“为什么？”。从本质上说，数据科学就是对“什么是什么？”的研究，它基于对过去数据的历史分析。《连线》(Wired)杂志在一篇据有先见之明的文章中指出，英国一家初创公司正努力构建一种简单的矩阵类型，并提到：“数据是旧的，就其本质而言，它会告诉我们曾发生的事情。”

如果我们生活在一个模拟世界中，英国这家初创公司有很大概率能够成功构建。

想象力需要一种完全不同的推理方式。史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)让智能手机发生***性变化时，他并没有利用数据科学来制造iPhone，而是利用想象力。他有句话说的很对：“虽然你现在可能看不见未来，但在未来的某个时刻，当你蓦然回首时，这个‘未来’便是你曾经所走过的点点滴滴，你的成就作为。”

同样，当杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)辞去他在华尔街的高薪工作，并开始在互联网上卖书时，他并没有依靠数据科学来告诉他自己会做得有多好。他的大多数朋友和家人都认为他得不偿失。但贝佐斯依靠的是一种更强大、更人性的能力：想象力。他对如何彻底改革图书行业有自己的见解，人们只需看看亚马逊(Amazon)如何彻底改变了出版业，就能理解想象力的力量。

想象力支配着我们的生活，从最早的童年时期，我们为自己发明游戏，再到生命的尽头，我们回顾并反思我们曾经的生活，以及我们没有走过的道路。正如罗伯特·弗罗斯特(Robert Frost)在不朽诗篇所写的那样，反思我们没有选择的道路是想象力的核心。因为我们从中学到最多的不是依靠我们做出的选择，而是那些我们没有采取的选择。

罗伯特·弗罗斯特没有走过的路

这是想象力和强化学习（RL）之间的本质区别。RL是从我们过去所做的决定中进行学习，而想象力从没有做出的决定中学习，甚至可能是那些我们永远不会做出的决定。因果推理是一种强大的想象形式。即将到来的人工智能因果***的首席设计师朱迪亚·珀尔(Judea Pearl)在Twitter上写道:

“RL是因果推理的练习吗？当然！尽管它是受限的。通过在培训中部署干预措施，RL允许我们推断出这些干预措施的后果，但也只能推断这些干预措施的后果。”

在过去十年中，深度学习最重要的发展是生成式对抗网络(GAN)。这是深度学习的真正贡献，超越了1986年的所有已知贡献。GAN本质上是一种简单的想象机器。麻省理工学院的《技术评论》(Technology Review)对伊恩·古德费洛(Ian Goodfellow)的作品作了最华丽的描述：“GAN Father：赋予机器想象力的人”

然而，对于GAN背后所有的激烈情绪，它们作为想象的手段是非常有限的。GAN本身是不太可能像上述的巴斯奎特那样作出杰作绘画（尽管勇敢的企业家们正试图将GAN艺术商业化）。

一个更有趣的尝试是CAN模型（创造性对抗网络），它试图产生实际的“新颖”和“创造性”的输出。在给定大量绘画风格的样本后，一个CAN模型被要求生成不同于毕加索、莫奈等风格的“新奇的”和“创造性的”艺术。

以下是由CAN制作的艺术样品：

这些确实是了不起的，它们表明艺术上的创造力或许可以自动化，但很明显的是我们还正处于这一努力的开端。

天才作家刘易斯·卡罗尔(Lewis Carroll)的《爱丽丝梦游仙境》（Alice in Wonderland）仍是英语中无可争议的经典著作之一，其中有句台词说得非常好:

“想象力是对抗现实的唯一武器。”